Gausova křivka

[erthos]

Ahoj,

v přiloženém souboru využívám předpověd trendu založeného na datech úspěšnosti ve třech obdobích pro každý rok. Potřebuji zjistit předpokládaný vývoj, přičemž úspěšnost by neměla růst lineárně, ale postupně klesat (něco jako gaussova křivka) s tím, že by neměla přesáhnout 100 procent.

Máte někdo nějaký nápad jakou funkci použít?
Dalo by se stanovit pro každý rok určitou předpokládanou míru růstu a zároveň míru přírůstku?

Děkuji

erthos

[Reklama]

[Poki]

Mozna to nechapu uplne spravne, ale nejde vam spise o funkci typu: x/(x+1) nebo podobnou [x/(x+4) - pro plossi prubeh].
Gausova krivka (jestli se teda nepletu) ma co docineni s normalnim rozdelenim pravdepodobnosti v souboru hodnot (takze nejprve roste a pak zase klesa).
Ale asi jsem mimo, nejsem zadnej velkej statistik - ocenil bych nejake vysvetleni, abch se vzdelal

[erthos]

Ano, potřebuji průběh kdy hodnoty rostou a pak se přírůstky zpomalují (na křivce je nejdříve strmější průběh a pak pozvolnější a blíží se je 100 procentům) Tedy nepotřebuji lineární průběh

[Poki]

No, tak to bude potreba pouzit funkci typu x/x+1 (jak uz jsem psal) - otazka je, jak pozvolny ma ten nárůst byt a v kolikáté hodnote (obdobi) by se hodnota mela priblizit 100 % (tedy, treba 90 %)

na zaklade techto udaju se da funkce upravit na, napr. x/(x+20) - to uz je potom otazka toho, v jakem obdobi ma byt dosazeno vysokeho procenta (napr. 90 %).

Ale urcite existuje i jine reseni (tohle je jen takovy radoby "selsky rozum")

--- Doplnění předchozího příspěvku (03 Kvě 2011 12:57) ---

Zkusil jsem to hodit do grafu s moznosti vizualizace (tlacitko) - nastavil jsem podle me odpovidajici hodnotu (23)

[erthos]

ano, ta křivka je skvělá, jen nevím jak to zabudovat do toho, aby to bralo v potaz předpověd např. v roce


2009
7,21%
7,21%
7,95%
8,20%
8,78%
9,14%
9,65%
10,06%

přičemž tučně jsou zvýrazená data která jsou reálná a zbytek je pomocí funkce lintrend (která je lineární), já bych potřeboval zkombinovat tvůj systém s mojim tak, aby to bralo v úvahu reálná data a zároveň předpověd nebyla lineární, ale dle tvé křivky.

[Poki]

No asi takhle:
statisticky se to dela tak, ze se vezmou realne hodnoty (vy mate pouze 3, ktere navic nevykazuji prubeh takovy, ze by mel odpovidat te krivce, co jsem navrhl) a temito hodnotami se prolozi nejaka krivka (funkce), ktera realnym hodnotam co nejvice odpovida.
Pokud si ale myslite, ze hodnoty budou mit do budoucna podobny prubeh, jako ma nejaka krivka, pak ty realne hodnoty povazujete za ojedinele odchylky a mohou vam byt jedno.
Musite si tedy ujasnit, co chcete - bud bude mit budoucnost prubeh podle krivky (z dlouhodobeho hlediska) a nebo podle nejake jine krivky - ale lze jen tezko uzpusobovat krivku podle 3 realnych hodnot.
Co tedy vlastne potrebujete modelovat???

[erthos]

je to poněkud složitější, ale pokusím se to vysvětlit. Je pravda že tři hodnoty jsou relativně malý počet pro kvalitní předpověd, předpokládám že každým měsícem rozšířím řadu o jednu hodnotu navíc, tzn. že se postupem času bude předpověd zpřesňovat.

2008 2009 2010 2011
51,15% 7,21% 0,77% 0,00%
51,15% 7,21% 5,27% 0,00%
51,15% 7,95% 10,17% 0,00%

pro rok 2008 platí, že zde se dá předpokládat že už úspěšnost "prošla již obdobím celkem tří let (rok 2008, 2009 a 2010 - rok 2011 je nový s tím se nedá moc počítat). Tedy procentuální úspěšnost 51,15% je jaksi na pomyslném vrcholu, kdy se dá předpokládat že růst bude velice pozvolný.

pro rok 2009 platí, že si "prošla" obdobím dvou let (2009 a 2010) a dá se předpokládat že úspěšnost dosáhne na úspěšnost z roku 2008 za jeden rok.

pro rok 2010 platí, že si "prošla" obdobím jednoho roku ( 2010) a dá se předpokládat že úspěšnost za jeden rok dosáhne podobnou jako v roce 2009 a za dva roky úspěšnost jako v roce 2008.

Pokud by bylo tedy možné udělat jakousi "nosnou" křivku dle které by se modelovaly i ostatní roky, bylo by to asi ideální.